Der Automatisierungsgrad der Leistungsbearbeitung in der Restschuld-Versicherung ist im Vergleich zu anderen Sparten bereits heute hoch. Dennoch ist die zugehörige Prozesslogik komplex: Insbesondere aufgrund zahlreicher fachlicher Sonderkonstellationen. Wie können Versicherer die Dunkelverarbeitungsquote vor diesem Hintergrund weiter erhöhen?

Was sind die Innovationen, Trends und Herausforderungen im Bereich Schadenmanagement in der Versicherung? Diese und weitere Themen wurden im Rahmen der zweitägigen, hybriden Veranstaltung „Innovatives Schadenmanagement“ Mitte April 2022 in Köln diskutiert. Ein Einblick in die Trends und Themen für das Jahr 2022.

Anomalieerkennung bedeutet, Muster in Daten zu entdecken, die ungewöhnlich und besonders sind. Hierzu gibt es verschiedene Modelle, die unterschiedlich gut Anomalien in den Bestandsdaten eines Versicherers erkennen können. Wir wollen hier zwei Ansätze des Machine Learning beleuchten: Autoencoder und Isolation Forest.

Die Anbindung eines Output-Management-Systems an das Bestandsführungssystem ist Voraussetzung für eine automatisierte Brieferstellung. Ein Einblick.